ニュース - マシンビジョンシステムにおける光学フィルターの役割

Rのole 光学 FイルターMアキネVイオンSYSTEMS

光フィルターは、マシンビジョンアプリケーションの重要なコンポーネントです。それらはコントラストを最大化し、色を改善し、の認識を高めるために使用されます測定されたオブジェクトs から反射される光を制御します測定されたobujects.

ビジョンシステムのフィルターは、テスト中のオブジェクトのコントラストを増加させる可能性があり、それにより、希望する機能を区別するシステムの能力が向上します。コントラストが大きいほど、検出の精度と速度が向上する可能性があります。光学フィルターを使用することにより、周囲光の存在または時間の経過に伴う潜在的な変化を最小限に抑えることができ、それにより視力システムの長期的な安定した動作が可能になります。

TYpicalApplication
▼CオロールS選挙

▼色S上昇

▼アンビエントLイイトS上昇

▼のためにInfrared LイイトS私たちのもの

▼のためにUltraviolet LイイトS私たちのもの

▼Pの塩化Lイイト

▼減らすI他からのnterferenceCオロールLイイトS私たちのもの

01 バンドパスのフィルターINfrared LEDIlluminators

これは、可視波長をブロックするためにすべてのNIRアプリケーションで使用されます。バンドパスフィルターは通常、808nm、850nm、880nm、905nm、940nm、および1065nmの波長に使用されます。典型的なアプリケーションは、周囲光の悪影響を除去または抑制するか、赤外線照明によって強調されたオブジェクトの特定の特徴を分析することです。

880nmフィルターを使用した赤外線照明と比較して、フィルターなしの従来の照明

周囲光の影響と周囲光抑制880NMフィルターの比較

02 バンドパスフィルターのためにRエド・リードIlluminators

赤い照明器が存在するすべてのアプリケーションまたは白い照明されたオブジェクトの特定の色の特性を選択する必要があるすべてのアプリケーションに適しています。通常、625 nmから635 nmの波長範囲のバンドパスフィルターが使用されます。典型的なアプリケーションには、周囲光の悪影響の除去または削減、または赤い照明によって強調されたオブジェクトの特定の特徴の分析が含まれます。

フィルターなしの従来の照明と635nmフィルターを使用した赤い照明の比較

03 のバンドパスフィルター 緑 LEDイルミネーター

これは、緑色の照明の使用を伴うすべてのアプリケーションに適用されるか、白い照明下でのオブジェクトの特定の色特性の選択が必要です。通常、約525nmの波長のバンドパスフィルターが使用されます。典型的なアプリケーションには、周囲光の悪影響の除去または削減、または緑色の照明によって強調されたオブジェクトの特定の特徴の分析が含まれます。

525nmフィルターの使用を使用して、特定のオブジェクトの色を選択したり、画像のコントラストを増やすことができます

04 のバンドパスフィルター 青 LEDイルミネーター

これは、青色光を含むすべてのアプリケーション、またはオブジェクトの特定の色特性を白色光の下で選択する必要がある場合に適用されます。通常、約470nmの波長を持つバンドパスフィルターが使用されます。典型的なアプリケーションには、周囲光の悪影響の除去または削減、または青色照明によって強調されたオブジェクトの特定の特徴の分析が含まれます。